(PECL svm >= 0.1.0)
SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
Функция принимает массив данных и пытается предсказать класс или величину регрессии основываясь на модели, обученной на предыдущих данных.
dataДанные для классификации. Массив должен содержать элементы в формате "признак" => "значение", отсортированный по возрастанию признака. Признаки не обязательно должны представлять собой непрерывную последовательность.
Прогнозируемое значение типа float. В случае классификации оно будет отражать метку класса, а в случае регрессии - рациональное число. В случае возникновения ошибки выбрасывает SVMException