SVMModel::predict

    (PECL svm >= 0.1.0)

    SVMModel::predict — Prevê um valor para dados nunca antes vistos

    Descrição

    public SVMModel::predict(array $data): float

    Esta função aceita um array de dados e tenta prever a classe ou o valor de regressão com base no modelo extraído de dados previamente treinados.

    Parâmetros

    data
    O array a ser classificado. Deve ser uma série de pares chave => valor em ordem crescente de chaves, mas não necessariamente contínua.

    Valor Retornado

    Número do tipo float com o valor previsto. Este será um rótulo de classe no caso de classificação, um valor real no caso de regressão. Lança SVMException em caso de erro.

    Veja Também

    • SVM::train() - Cria um SVMModel com base em dados de treinamento

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