SVMModel::predict

(PECL svm >= 0.1.0)

SVMModel::predictPredice un valor para datos anteriores no vistos

Descripción

public SVMModel::predict(array $data): float

Esta función acepta un array de datos y trata de predecir el valor de la clase o de la regresión, según el modelo extraído desde los datos previamente entrenados.

Parámetros

data

El array a clasificar. Esto puede ser una serie de pares clave => valor en orden creciente de las claves, pero no necesariamente continuo.

Valores devueltos

Devuelve el valor predicho. Esto puede ser un label de clase en el caso de una clasificación, un valor real en el caso de una regresión. Lanza una excepción SVMException en caso de error.

Ver también

  • SVM::train() - Crea un modelo SVMModel basado en los datos de entrenamiento

add a note

User Contributed Notes

There are no user contributed notes for this page.
To Top